Epilepsi hastaları için günlük ömrü büyük ölçüde etkileyen nöbetler, artık daha evvelden fark edilebilecek. İskoçya’daki araştırmacılar, yaklaşan nöbetleri evvelden tespit eden ve kullanıcısına vakit kazandıran yenilikçi bir başlık geliştirdi. Aygıt, nöbetleri erken ihtar sistemiyle haber vererek hem yaralanmaları önlemeyi hem de hastaların daha inançlı ve bağımsız bir ömür sürmesini hedefliyor.
İşte ayrıntılar…
Kaynak: https://news.stv.tv/scotland/unique-a…
Bilim insanları, epilepsi nöbetlerini gerçekleşmeden evvel fark edebilen, yapay zeka takviyeli çığır açıcı bir başlık geliştirdi.
İskoçya’daki Glasgow Caledonian Üniversitesi araştırmacıları, aygıtın hastalara yaklaşan nöbetleri evvelden bildirme potansiyeli sayesinde muhtemel yaralanmaları önleyebileceğini ve hastaların daha inançlı bir hayat sürmesini sağlayabileceğini söylüyor.
Baş araştırmacı Profesör Hadi Larijani, cihazın beyin dalgaları ve kalp işlevlerini tahlil ederek nöbetleri tespit ettiğini belirtiyor.
Larijani, “Sadece birkaç dakika öncesinden ikaz vermek bile insanların hayatını değiştirebilir. Hedefimiz hastalara ve ailelerine kritik anlarda reaksiyon verecek vakit kazandırmak ve daha bağımsız bir ömür sunmak” diyor.
Epilepsi, Birleşik Krallık’ta yaklaşık 630 bin kişiyi etkileyen nörolojik bir rahatsızlık ve beyindeki farklı bölgelere bağlı olarak 60’tan fazla nöbet tipi bulunuyor. Larijani, geliştirdikleri başlığı “son derece benzersiz” olarak tanımlıyor ve gelecekte şapka üzere günlük ömürde kullanılabilecek bir tasarım sunmayı hedeflediklerini ekliyor.
Araştırma takımı, binlerce saatlik beyin ve kalp kaydını yapay zeka algoritmasıyla tahlil ederek aygıtı “hayali bir kafa” üzerinde eğitti.
Sistem, nöbet öncesi ortaya çıkan elektriksel ve fizyolojik değişiklikleri tanıyabiliyor ve hastalara vaktinde ikaz vererek hazırlanma fırsatı sağlıyor. Yapay zeka, iddianın güvenilirlik düzeyini de göstererek hastaların nöbetleri yönetmesini kolaylaştırıyor.
Şu anda sistemin doğruluk oranı yüzde 95’e kadar çıkabiliyor. Larijani, “Kısa bir ikaz bile aileler için yaralanmaları önleyip endişeyi azaltabilir. Bizim için muvaffakiyetin ölçüsü budur” diyor.
Başlığın dizaynını geliştirmeye devam eden grup, çocuklar için de uygun bir versiyon geliştirmeyi hedefliyor. Lakin tıbbi aygıtların yasal onay süreçleri uzun sürdüğü için geniş çaplı kullanım birkaç yıl alabilir. Larijani, “En sıkı kontrole tabi eserler tıbbi aygıtlar. Pürüzleri aşmak vakit alıyor. Ancak hem yazılım hem donanım testlerimizi tamamladık” tabirlerini kullanıyor.
Araştırma grubu, aygıtın geliştirilmesini Birleşik Krallık Araştırma ve İnovasyon Ajansı’nın 9 milyon sterlinlik Proof of Concept programı aracılığıyla destekliyor. Bu çalışma, daha evvel epilepsiyle ilişkili beyin anormalliklerini tespit edebilen yapay zekâ yazılımlarının geliştirilmesinin akabinde geldi.
